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MCP(Model Context Protocol)配置文件是AI开发中连接MCP服务器的核心文件,采用JSON格式定义服务参数。它广泛应用于Cursor、ChatWise等AI开发工具,帮助开发者快速配置本地或远程MCP服务。本文将深入解析MCP配置文件的结构、获取方式及实际应用方法。
MCP配置文件通过JSON定义服务器参数,主要包含以下关键字段:
{
mcpServers
server_name
filesystem
fetch
type
stdio
sse
command
python script.py
env
许多MCP服务(如filesystem、weather)在GitHub仓库中提供示例配置:
weather
mcp-config.json
mcp-example
若需自定义服务,可参考以下模板:
{"mcpServers":{"my_custom_server":{"type":"stdio","command":"python~/my_script.py--port8000"
mcp.json
Settings > MCP Servers
{ "command": "node fs-server.js /home/user" }
{ "command": "uvx fetch --api-key=KEY" }
{ "command": "uvx time --tz Asia/Shanghai" }
{ "command": "npx obsidian-mcp --vault NOTES" }
C:\\path
/home/user
sudo
console.log
MCP配置文件是AI工具链中的关键组件,通过标准化JSON结构实现服务的快速部署。无论是从开源仓库获取模板,还是手动编写自定义配置,开发者均可高效集成MCP功能。若需进一步学习,推荐参考:
mcp-config
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