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DeepMind指出「Transformer无法超出预训练数据实现泛化」，但有人投来质疑
说起大语言模型所展示的令人印象深刻的能力，其中之一就是通过提供上下文中的样本，要求模型根据最终提供的输入生成一个响应，从实现少样本学习的能力。这一点依靠的是底层
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RNN模型挑战Transformer统治地位 Eagle 7B模型登顶多语言基准测试
随着大模型的崛起，RNN模型Eagle7B挑战了Transformer的霸主地位。该模型在多语言基准测试中表现卓越，同时推理成本降低数十倍。通过不断探索和创新，人工智能技术将更好地为
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